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SUMMARY:Corso di Formazione - Calcolo dell’incertezza di misura da associare alle prove microbiologiche
DESCRIPTION:Presentazione:\nIl corso ha lo scopo di presentare le modalità di calcolo dell’incertezza di misura da associare alle prove microbiologiche su campioni di alimenti e di acqua. \nSi illustreranno gli approcci di calcolo dell’incertezza di misura descritti nelle norme ISO 19036:2019 e ISO 29201:2012. \nDurante il corso verranno proposti fogli di calcolo ed esempi numerici relativi all’applicazione delle suddette norme. \nProgramma:\n\nIl calcolo dell’incertezza di misura per le prove microbiologiche sugli alimenti secondo quanto proposto nella norma ISO 19036:2019\nIl calcolo dell’incertezza di misura per le prove microbiologiche sulla matrice acqua secondo quanto proposto nella norma ISO 29201:2012\nUtilizzo di fogli di calcolo elettronici per il calcolo dell’incertezza di misura\nValutazione dei dati sperimentali mediante test statistici\nAssicurazione qualità del dato analitico\n\n  \nIl corso si svolgerà in FAD (Formazione A Distanza) tramite la piattaforma GoToMeeting. \nE’ richiesta la disponibilità di un computer con telecamera\, che deve essere mantenuta accesa durante tutta la durata del corso\, microfono e una connessione dati stabile. \nAll’atto della conferma di iscrizione verranno forniti i dettagli per raggiungere la piattaforma del corso. \nLe diapositive verranno inviate in formato PDF. Non è consentita la registrazione audio e video del corso. \n  \nIl corso si svolgerà in 2 pomeriggi il 10 e il 17 Settembre\n\nLa sessione avranno inizio alle ore 14\,30 fino alle 18\,30 con una pausa di 20 minuti dove ognuno potrà prepararsi un buon caffè. \n  \nRelatrice: Dr.ssa Anna Moschin \n  \nCorso: MICRO 2\n \nCliccare per scaricare la scheda di iscrizione
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CATEGORIES:Microbiologia
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SUMMARY:Corso di Formazione - La Statistica di base nei laboratori
DESCRIPTION:Presentazione:\nIl corso riprende i concetti di statistica di base come ad esempio la definizione dei tipi di errore e dei parametri statistici di uso più frequente in chimica analitica. \nVerranno descritti sinteticamente i tests di significatività comunemente utilizzati quando la distribuzione dei dati è normale. \nDescrizione della distribuzione t secondo Student e dei tests correlati (il test t\, il test t esteso o il test F). \nRegressione e Correlazione dei dati: in particolare verrà discussa la regressione lineare con il metodo dei minimi quadrati. \nLa parte teorica sarà integrata con esempi numerici. \nProgramma:\nVerranno trattati i seguenti argomenti: \n\nParametri statistici e di posizione. La distribuzione normale. Il processo di misurazione.\nPrecisione e accuratezza.\nTest di significatività definizione ipotesi nulla H0 e ipotesi alternativa H1. Errori di I e II tipo.\nTeoria dei piccoli campioni: distribuzione t di Student.\nTest t: confronto con valore noto e confronto tra le medie di due campioni.\nVerifica della precisione Test F.\nVerifica della distribuzione normale: Test di Shapiro-Wilk.\nIndividuazione di dati anomali: Test di Dixon\, Grubbs.\nVerifica compatibilità di dati provenienti da popolazioni differenti: test ANOVA.\nRegressione e correlazione. Metodo dei minimi quadrati.\n\n  \nIl corso si svolgerà in FAD (Formazione A Distanza) tramite la piattaforma GoToMeeting. \nE’ richiesta la disponibilità di un computer con telecamera\, microfono e una connessione dati stabile. All’atto della conferma di iscrizione verranno forniti i dettagli per raggiungere la piattaforma del corso. \nLe diapositive verranno inviate in formato PDF. \nIl corso avrà inizio alle ore 9\,30 fino alle 13\,30 con una pausa di 20 minuti dove ognuno potrà prepararsi un buon caffè. \n  \nRelatrici: Dr.ssa Marcella Monti e Dr.ssa Raffaella Spisani \n  \nCorso: STAT 0\n \nCliccare per scaricare la scheda di iscrizione
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CATEGORIES:Statistica
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DESCRIPTION:Presentazione:\nIl corso riprende i concetti di statistica di base come ad esempio la definizione dei tipi di errore e dei parametri statistici di uso più frequente in chimica analitica. \nVerranno descritti sinteticamente i tests di significatività comunemente utilizzati quando la distribuzione dei dati è normale. \nDescrizione della distribuzione t secondo Student e dei tests correlati (il test t\, il test t esteso o il test F). \nRegressione e Correlazione dei dati: in particolare verrà discussa la regressione lineare con il metodo dei minimi quadrati. \nLa parte teorica sarà integrata con esempi numerici. \nProgramma:\nVerranno trattati i seguenti argomenti: \n\nParametri statistici e di posizione. La distribuzione normale. Il processo di misurazione.\nPrecisione e accuratezza.\nTest di significatività definizione ipotesi nulla H0 e ipotesi alternativa H1. Errori di I e II tipo.\nTeoria dei piccoli campioni: distribuzione t di Student.\nTest t: confronto con valore noto e confronto tra le medie di due campioni.\nVerifica della precisione Test F.\nVerifica della distribuzione normale: Test di Shapiro-Wilk.\nIndividuazione di dati anomali: Test di Dixon\, Grubbs.\nVerifica compatibilità di dati provenienti da popolazioni differenti: test ANOVA.\nRegressione e correlazione. Metodo dei minimi quadrati.\n\n  \nIl corso si svolgerà in FAD (Formazione A Distanza) tramite la piattaforma GoToMeeting. \nE’ richiesta la disponibilità di un computer con telecamera\, microfono e una connessione dati stabile. All’atto della conferma di iscrizione verranno forniti i dettagli per raggiungere la piattaforma del corso. \nLe diapositive verranno inviate in formato PDF. \nIl corso avrà inizio alle ore 9\,30 fino alle 13\,30 con una pausa di 20 minuti dove ognuno potrà prepararsi un buon caffè. \n  \nRelatrici: Dr.ssa Marcella Monti e Dr.ssa Raffaella Spisani \n  \nCorso: STAT 0\n \nCliccare per scaricare la scheda di iscrizione
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CATEGORIES:Statistica
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