Presentazione:

Il corso riprende i concetti di statistica di base come ad esempio la definizione dei tipi di errore e dei parametri statistici di uso più frequente in chimica analitica.

Verranno descritti sinteticamente i tests di significatività comunemente utilizzati quando la distribuzione dei dati è normale.

Descrizione della distribuzione t secondo Student e dei tests correlati (il test t, il test t esteso o il test F).

Regressione e Correlazione dei dati: in particolare verrà discussa la regressione lineare con il metodo dei minimi quadrati.

La parte teorica sarà integrata con esempi numerici.

Programma:

Verranno trattati i seguenti argomenti:

• Parametri statistici e di posizione.
• La distribuzione normale.
• Il processo di  misurazione.
• Cifre significative e propagazione dell’errore.
• Tipi di errore. Precisione e accuratezza.
• Test di significatività: definizione ipotesi nulla H0 e ipotesi alternativa H1.
• Errori di I e II tipo.
• Teoria dei piccoli campioni: distribuzione t di Student.
• Test t: confronto con valore noto e confronto tra le medie di due campioni.
• Verifica della precisione: Test F.
• Verifica della distribuzione normale: Test di Shapiro-Wilk.
• Individuazione di dati anomali: Test di Dixon, Grubbs.
• Verifica compatibilità di dati provenienti da popolazioni differenti: test ANOVA
• Regressione e correlazione.
• Metodo dei minimi quadrati
• Introduzione all’incertezza di misura.

Il corso si svolgerà in FAD (Formazione A Distanza) tramite la piattaforma GoToMeeting.

E’ richiesta la disponibilità di un computer con telecamera, microfono e una connessione dati stabile. All’atto della conferma di iscrizione verranno forniti i dettagli per raggiungere la piattaforma del corso.

Le diapositive verranno inviate in formato PDF.

Il corso avrà inizio alle ore 9,30 fino alle 13,30 con una pausa di 20 minuti dove ognuno potrà prepararsi un buon caffè.

Relatrici: Dr.ssa Marcella Monti e Dr.ssa Raffaella Spisani

Corso: STAT 0

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