Presentazione:

Il corso riprende i concetti base di statistica come ad esempio la definizione dei tipi di errore e dei parametri statistici di uso più frequente in chimica analitica.

Verranno descritti sinteticamente i tests di significatività comunemente utilizzati quando la distribuzione dei dati è normale.

Descrizione della distribuzione t secondo Student e dei tests correlati (il test t, il test t esteso o il test F).

Regressione e Correlazione dei dati: in particolare verrà discussa la regressione lineare con il metodo dei minimi quadrati.

La parte teorica sarà integrata con esempi numerici.

Programma:

Verranno trattati i seguenti argomenti:

• Parametri statistici e di posizione.
• La distribuzione normale.
• Il processo di  misurazione.
• Cifre significative e propagazione dell’errore.
• Tipi di errore. Precisione e accuratezza.
• Test di significatività: definizione ipotesi nulla H0 e ipotesi alternativa H1.
• Errori di I e II tipo.
• Teoria dei piccoli campioni: distribuzione t di Student.
• Test t: confronto con valore noto e confronto tra le medie di due campioni.
• Verifica della precisione: Test F.
• Verifica della distribuzione normale: Test di Shapiro-Wilk.
• Individuazione di dati anomali: Test di Dixon, Grubbs.
• Verifica compatibilità di dati provenienti da popolazioni differenti: test ANOVA
• Regressione e correlazione.
• Metodo dei minimi quadrati
• Introduzione all’incertezza di misura.

Relatrici: Dr.ssa Marcella Monti e Dr.ssa Raffaella Spisani

Corso: STAT 0

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