Presentazione:
Il corso riprende i concetti di statistica di base come ad esempio la definizione dei tipi di errore e dei parametri statistici di uso più frequente in chimica analitica.
Verranno descritti sinteticamente i tests di significatività comunemente utilizzati quando la distribuzione dei dati è normale.
Descrizione della distribuzione t secondo Student e dei tests correlati (il test t, il test t esteso o il test F).
Regressione e Correlazione dei dati: in particolare verrà discussa la regressione lineare con il metodo dei minimi quadrati.
La parte teorica sarà integrata con esempi numerici.
Programma:
Verranno trattati i seguenti argomenti:
- Parametri statistici e di posizione. La distribuzione normale. Il processo di misurazione.
- Precisione e accuratezza.
- Test di significatività definizione ipotesi nulla H0 e ipotesi alternativa H1. Errori di I e II tipo.
- Teoria dei piccoli campioni: distribuzione t di Student.
- Test t: confronto con valore noto e confronto tra le medie di due campioni.
- Verifica della precisione Test F.
- Verifica della distribuzione normale: Test di Shapiro-Wilk.
- Individuazione di dati anomali: Test di Dixon, Grubbs.
- Verifica compatibilità di dati provenienti da popolazioni differenti: test ANOVA.
- Regressione e correlazione. Metodo dei minimi quadrati.
Il corso è GRATUITO. I posti sono limitati.
Si svolgerà in FAD (Formazione A Distanza) tramite la piattaforma GoToMeeting.
E’ richiesta la disponibilità di un computer con telecamera, microfono e una connessione dati stabile. All’atto della conferma di iscrizione verranno forniti i dettagli per raggiungere la piattaforma del corso.
Le diapositive verranno inviate in formato PDF. Non è consentita la registrazione audio e video del corso.
Il corso avrà inizio alle ore 9,30 fino alle 13,30 con una pausa di 20 minuti dove ognuno potrà prepararsi un buon caffè.
Relatrici: Dr.ssa Marcella Monti e Dr.ssa Raffaella Spisani
Corso: STAT 0
Cliccare per scaricare la scheda di iscrizione
